AWS Cloud Technical Bootcamp
Veri çağında yaşıyor olmamızdan ötürü, her an logaritmik olarak büyüyen verilerimizi depolamak, analiz etmek ve yönetmek problemi ile de karşı karşıyayız. Lokal sistemlerin veriye hem ulaşımı hem de işleme konusundaki yetersizliğinden kaynaklı cloud (bulut) sistemlerine olan ihtiyacımız da kaçınılmaz olmuştur. İhtiyaca göre hangi cloud sistemlerinin kullanılması sadece bir bilişim sorunu değil, aynı zamanda bireysel ve sektörel bazlı tüketici problemidir. Bu eğitim amazon web service’den bahsederken aynı zamanda genel olarak cloud sistemlerinin yapısı ve işleyişi, elinizdeki verisel ve yazılımsal problemlere olabilecek optimal çözümleri kazandıracak bakış açıları sunmaktadır.
Services Advantages
- 1. Hafta – Network’e Giriş
- Network’ün Temel Prensipleri
- TCP/IP, Subnet
- Cloud Network
- Örnek Alıştırmalar
2.Hafta – Linux’a Giriş
- Linux’a Genel Bakış
- Temel Komutlar
- Komutların Local ve Cloud’daki Farkları
- Örnek Alıştırmalar
- Linux komutlarını Bash scriptle uygulamak
3.Hafta – Amazon Web Service, Cloud Mimarisine Giriş ve Servislerin Kullanım
- IAM (Identity and Access Management)
- IAAS (Infrastructure as a Service)
- PAAS (Platform as a Service)
- SaaS (Software as a Service)
- RDS (Relational Database Service)
- FaaS (Function as a Service) (Lambda)
- SSH – EC2
4.Hafta – Proje – I AWS S3 Bucket
- Bucket’daki Ham Verinin EC2 ile İşlenip, Query ile Veritabanına Aktarılması
- Büyük Veriyi Cloud’dan Locale İndirmeden, Bucket’a Programatik
Access Erişimi ile Büyük Veri Manipülasyonu
5. Hafta – Proje – II AWS Redshift
- API Stream’deki Verilerin Web Soket Yardımı ile Çekilmesi
- Binance API Stream Verisinin Cloud’da İşlenmesi
- Stream Datanın Microservices (Lambda) ile Manipüle Edilip, Database’e Aktarılması
- Redshift ile Bucket Arasındaki Bağlantının Kurulup, Query Editor Yardımı ile Chart Oluşturulması
6. Hafta – Proje – III Amazon Kinesis
- Gerçek zamanlı akan veri işlenmesi
- Pipeline mimarisi
7. Hafta – Proje – IV Mobile Application Backend
- Bir Mobil Uygulamasının Hayata Geçirilebilmesi için, Backend Mimarisinin Kurulması
- Kullanıcının Mobil Cihazına Aldığı Bildirimin Amazon SNS Üzerinden Aktarılması
- Mobil Uygulamasının API Gateway Aracılığıyla Güvenli Bir Şekilde Cloud Alt Yapısına Erişim Sağlanması
8. Hafta – Proje – V SageMaker
- SageMaker kullanarak ML algoritmasıyla Web uygulaması
geliştirilmesi
9. Hafta – Final Projesi